基础互动：通过简单的问答和游戏，让孩子熟悉人工智能的基本功能，如语音识别和基础命令，培养对AI的兴趣和好奇心.
认知发展：利用AI辅助学习，帮助孩子认识基础的形状、颜色、数字等，通过互动故事和游戏，促进语言理解和逻辑思维的发展。

语言提升：通过与AI的对话，进一步提高孩子的语言表达和理解能力，学习如何更清晰、准确地表达自己的想法和需求.
知识拓展：利用AI辅助学习，帮助孩子解答学习中的问题，获取更多的课本背后的的知识和逻辑，培养自主学习的习惯和探索精神.

逻辑思维：通过与AI的互动，锻炼孩子的逻辑思维和问题解决能力，学习如何分析问题、推理和做出决策，培养科学思维。
技术理解：初步了解人工智能的基本概念、原理和应用，通过简单的项目团队实践，培养对科技的兴趣和理解，激发创新思维。

深度学习：深入学习人工智能的高级知识和技能，如机器学习等，参与相关的课程、项目和竞赛，培养创新思维和团队实践能力。
职业探索：初了解人工智能在不同领域的应用和发展趋势，探索未来的职业方向和机会，培养社会责任感和职业素养。

基础认知与兴趣培养：通过简单的AI绘画工具，小朋友可以通过语音输入将内容转化绘画作品，挥着将涂鸦转成AI绘画，激发他们的创造力和想象力。同时，利用AI视频工具，让孩子作品生成动画，培养对艺术的兴趣和好奇心。

绘画技巧与审美提升：使用AI绘画工具帮助孩子学习绘画的基本技巧和表现手法，提高审美能力。通过AI工具将简单的草图转换为不同风格的艺术作品。在视频创作方面，引导孩子使用简单的AI视频工具，制作短小有趣的动画或视频，培养他们的叙事能力和创造力。

创意表达与技术理解：鼓励孩子利用AI绘画工具进行更复杂的创作，如结合文字描述生成特定主题的画作，培养他们的创意表达能力。同时，通过参与AI绘画相关的课程或项目。在视频创作中，学习使用更高级高阶流程、脚本创作、分镜、运镜等效果。

艺术探索与职业规划：深入学习AI绘画的高级技巧，如使用深度学习模型进行风格迁移、图像生成等，拓展艺术视野，培养创新思维。参与艺术创作比赛或项目，提升实践能力。在视频创作方面，学习AI视频生成和编辑的高级技术，脚本创作智能体、人物塑造、分镜、运镜等效果。

感知与体验：通过简单的AI智能体工具，让学生感知和体验人工智能的基本功能，如语音识别和图像处理。通过游戏化和交互式的教学方式，激发学生对AI的兴趣，培养他们的观察力和动手能力。

基础理解与应用：学习人工智能的基本概念和原理，理解智能体的基本构成和功能。通过项目式学习，引导学生应用AI技术解决简单问题，如开发简单的智能助手或机器人，培养逻辑思维和创新能力。

深入应用与创新：深入学习智能体的开发流程，包括数据处理、模型训练和部署等。参与更复杂的项目，如开发具有特定功能的智能体，培养学生的综合应用能力和创新思维。同时，注重培养学生的团队合作和问题解决能力。

项目创作与前沿探索：侧重于智能体项目的创作和前沿技术的应用。学生可以参与开发具有实际应用场景的智能体项目，如智能家居控制、数据分析等。同时，引导学生关注人工智能的伦理和社会影响，培养批判性思维和责任感。

感知与体验：通过启蒙教育，介绍人工智能的基础概念，如机器学习和自然语言处理，激发学生的好奇心与兴趣。利用AI工具进行简单的互动和游戏，让学生动手实践，培养探索精神和初步的科技素养。

理解与应用：开设AI相关课程，结合大模型学习，使学生掌握人工智能应用的核心技能，如数据处理和算法应用。通过创新项目，加强团队合作，提升解决实际问题的能力，培养学生的逻辑思维和创新能力。

深入应用与创新：深入学习AI技术的应用，结合学科知识，开展跨学科项目，如利用AI进行数据分析和科学实验。培养学生的综合应用能力和创新思维，同时注重团队合作和沟通能力的提升，增强解决复杂问题的能力。

项目创作与前沿探索：鼓励学生进行AI项目创作，参与前沿应用的研究，如人工智能在医学、环境等领域的应用。通过项目式学习，培养学生的创新精神和解决实际问题的能力，同时关注人工智能的伦理和社会影响，培养批判性思维和责任感。

感知与体验：通过简单的AI大模型工具，让学生感知具身智能的基本功能，如语音识别和动作控制。利用机器人和虚拟现实等技术，让学生体验具身智能在日常生活中的应用，激发他们对科技的兴趣和好奇心。

基础理解与应用：学习具身智能的基础概念和原理，理解其在实际中的应用。通过编程和项目实践，引导学生应用AI大模型进行简单的具身智能项目，如控制机器人完成简单任务，培养逻辑思维和创新能力。

深入应用与创新：深入学习具身智能的技术应用，结合学科知识，开展跨学科项目，如利用AI大模型进行机器人路径规划和环境感知。培养学生的综合应用能力和创新思维，同时注重团队合作和沟通能力的提升。

项目创作与前沿探索：鼓励学生进行具身智能的项目创作，参与前沿应用的研究，如开发具有实际应用场景的智能机器人。通过项目式学习，培养学生的创新精神和解决实际问题的能力，同时关注人工智能的伦理和社会影响。

感知与体验：通过简单的AI项目，如制作简单的机器人或智能玩具，让学生体验AI的基本功能和应用。引导学生通过动手实践，培养对科技的兴趣和好奇心，激发他们的创造力和探索精神。

基础理解与应用：开展基础的AI项目，如编程控制机器人完成任务或开发简单的智能游戏。学习AI的基本概念和原理，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，提升团队合作和沟通技巧。

深入应用与创新：设计更具挑战性的AI项目，如开发智能监控系统或数据分析工具。结合学科知识，培养学生的综合应用能力和创新思维，鼓励学生自主探索和解决实际问题，提升项目管理和协作能力。

项目创作与前沿探索：鼓励学生参与复杂的AI项目，如开发智能应用或参与人工智能竞赛。注重培养学生的创新精神和批判性思维，引导他们关注AI的前沿发展和伦理问题，为未来的职业发展和学术研究打下基础。